线程threading和进程multiprocessing模块

一、线程模块threading

Python提供了两个有关多线程的标准库，thread和threading。thread提供了低级别的，原始的线程和一个锁。threading则是一个高级模块，提供了对thread的封装。建立新的线程有两种方法：

Thread类的构造方法：

__init__(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)

参数说明：
group：线程组，目前尚未实现，库引用中提示必须是None。
target：要执行的方法；
name：线程名；
args/kwargs：要传入方法的参数。

 Thread类拥有的实例方法：

isAlive()：返回线程是否在运行。正在运行指的是启动后，终止前。 
getName(name)/setName(name)：获取/设置线程名。 
isDaemon(bool)/setDaemon(bool)：获取/设置是否为守护线程。初始值从建立该线程的线程继承而来，当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。 
start()：启动线程。
join([timeout])：阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的等待时间timeout（可选参数）。即当前的线程要等调用join()这个方法的线程执行完，或者是达到规定的时间。

方法一：直接建立threading.Thread类的对象，初始化时将可调用对象做为参数传入。

注意：

t = Thread(target = run, args = ("this is a", "thread"))
这句只是建立了一个线程，并未执行这个线程，此时线程处于新建状态。
t.start()#启动线程
启动线程，此时线程仍未运行，只是处于准备状态。

 
方法二：经过继承Thread类，重写它的__init__()方法和run方法。

因为建立了两个并发执行的线程t1和t2，并发线程的执行时间不定，谁先执行完的时间也不定，因此执行后打印的结果顺序也是不定的。每一次执行都有可能出现不一样的结果。

注意：

继承Thread类的新类MyThread构造函数中必需要调用父类的构造方法，这样才能产生父类的构造函数中的参数，才能产生线程所须要的参数。新的类中若是须要别的参数，直接在其构造方法中加便可。
同时，新类中，在重写父类的run方法时，它默认是不带参数的，若是须要给它提供参数，须要在类的构造函数中指定，由于在线程执行的过程当中，run方法时线程本身去调用的，不用咱们手动调用，因此无法直接给传递参数，只能在构造方法中设定好参数，而后再run方法中调用。

二、multiprocessing模块

线程multiprocessing模块与进程使用的同一模块。使用方法也基本相同，惟一不一样的是，from multiprocessing import Pool这样导入的Pool表示的是进程池；
from multiprocessing.dummy import Pool这样导入的Pool表示的是线程池。这样就能够实现线程里面的并发了。

线程池示例：

进程池示例：

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

结果输出：[1, 4, 9]

在multiprocessing中，经过建立Process对象，而后调用其start()方法来生成进程。

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

def f(name):
    info('function f')
    print('hello', name)

if __name__ == '__main__':
    info('main line')
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()