机器学习速成课程MLCC（8）--逻辑回归模型(Logistic Regression)
逻辑回归 预计用时：10 分钟 许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种极其高效的概率计算机制。实际上，您可以通过下两种方式之一使用返回的概率： “按原样” 转换成二元类别。 我们来了解一下如何“按原样”使用概率。假设我们创建一个逻辑回归模型来预测狗在半夜发出叫声的概率。我们将此概率称为： p(bark | night) 如果逻辑回归模型预测 p(bark | night) 的值为 0.0
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