深度残差收缩网络之一:背景知识

深度残差收缩网络之一:背景知识 深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network)是深度残差学习(Deep Residual Network, ResNet)的一个变种,发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上,面向的是复杂场景的数据。 简单地讲,深度残差收缩网络就是,将软阈值化作为可训练的非线性层,嵌入ResN
相关文章
相关标签/搜索