利用不确定性来衡量多任务学习中的损失函数
Paper link: CVPR 2018 Open Access Repositoryopenaccess.thecvf.com Code link: ranandalon/mtlgithub.com Abstract 多任务学习中的多元回归和分类让很多深度学习程序受益，但是多任务网络结构的性能受每一个任务损失函数的权重影响很大，常规的做法是手动调节这些权重参数，毫无疑问，这是一个低效和
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