监督学习常用损失函数

目录 监督学习问题的定义 分类问题的损失函数 回归问题的损失函数 参考文献 监督学习问题的定义 训练样本： ( x i , y i ) (x_i,y_i) (xi​,yi​)=(第i个样本点特征，第i个样本点标签） 模型： f ( . , θ ) : X − > Y f(.,\theta):X->Y f(.,θ):X−>Y f f f：预测值 y y y：实际值 损失函数是模型的评估指标，损失函数

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