机器学习中SVM的损失函数,向量积

SVM即支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane)。 简介 SVM的损失函数 损失函数 SVM中的损失函数 向量积

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