卷积神经网络(CNN)介绍08-Dropout层

Dropout 详情见论文Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature Detectors Dropout原理 如上图左,为没有Dropout的普通2层全连接结构,记为 r=a(Wv),其中a为激活函数。 如上图右,为在第2层全连接后添加Dropout层的示意图。即在模型训练时随机让网络的某些节点不工作输出置0),
相关文章
相关标签/搜索