Improved Few-Shot Visual Classification 论文笔记

前言 小样本学习方法主要可以分为两种形式：最近邻方法和embedding方法。在embedding方法中，通常是先将图像通过非线性映射到embedding空间中，然后在embedding空间中根据预设的距离度量来进行最终的最近邻分类，原型网络采用的就是这种方法。 人们发现，在经过灵活的非线性映射之后，得到的embedding基本可以适应任何距离度量，因此度量的选择似乎变得无关紧要。然而本文发现，度

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