论文阅读笔记《Improved Few-Shot Visual Classification》

核心思想   本文提出一种基于度量学习小样本分类算法，在CNAPS算法的基础上，对分类器部分进行改进，引入一种新的距离度量方式，减少了参数数量并且提高了分类的准确率。下面我们首先介绍CNAPS算法。   如上图所示，CNAPS算法包含两个部分：特征提取器（黑色虚线框内的部分）和分类器（红色框内的部分）。其中特征提取器是由带有FiLM层的ResNet-18网络构成的，如下图所示 FiLM层的作用是将

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