机器学习（一） K-means聚类

聚类算法K-means是硬聚类算法，是目标函数聚类算法的表明。K-means算法以欧式距离做为类似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用偏差平方和准则函数做为聚类准则函数。其核心思想是：随机选定K(聚类数)个初始中心，而后根据这K个初始中心，将N个数据点根据欧氏距离进行聚类，每一个数据点离哪一个初始中心更近就归于此初始中心一类，直至聚类完成，再计算每一个聚类

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