kmeans聚类

原型聚类 原型聚类称为”基于原型的聚类”(prototype-based clustering)，此类算法假设聚类结构能通过一组原型刻画。 通常，算法先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代求解。采用不同的原型表示，不同的求解方式，将产生不同的算法。 k-means算法 算法原理 k均值算法首先假设一组向量作为所有簇的簇均值向量，然后根据假设的簇均值向量给出了数据集D的一个簇划分，再根据这个簇划分来

>>阅读原文<<