掰开揉碎机器学习系列-决策树(2)-CART决策树

1、CART决策树和ID3决策树的区别在哪里:python 区别主要体如今对于连续型特征的处理方式,ID3决策树彻底根据特征值等于几,作决策分支,这确定容易出现不少不少分支,即所谓过拟合。app CART决策树在必定程度上缓解了这个问题,好比对于样本S的特征A的特征值一、二、三、四、五、6,若是是ID3决策树,那么可能会有6个分支,而对于CART决策树,只会有2个分支,如"特征A是否大于3.5",
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