DPCM线性预测器设计的部分推导和最小二乘法的总结

一、推导DPCM预测器确定最佳预测系数的过程 课上讲解原理如下 其具体推导过程如下图，图中做了部分计算并给出证明： 二、最小二乘法的总结 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵

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