深度学习：神经网络中的前向传播和反向传播算法推导

1. 神经网络 这是一个常见的神经网络的图： 这是一个常见的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，当我们输入x1,x2,x3等数据时，通过隐含层的计算、转换，输出你的期望，当你的输入和输出是一样的时候，成为自编码模型（Auto-Encoder）,而当你输入和输出是不一致的时候，也就是我们常说的人工神经网络。   2.  如何计算传播

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