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算法的推导过程 基本模型 一个事件的几率(odds)是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。如果事件发生的概率是p，那么该事件的几率是，该事件的对数几率(log odds)或logit函数是 似然函数 目标函数求导 梯度上升法求解参数 梯度上升法更新θj参数的值： 注：求解似然函数一般是求解最大值，使用梯度上升算法，使得最优解不断增大。相对应的是损失函数，一般是似然函数的相反数，所以使用的

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