mxnet实现本身的图像数据集加强方法

        深度学习作图像相关的内容时候，数据集加强是经常使用而且十分有效的手段，能够有效的对口过拟合以及提升模型的准确率，针对不一样的问题有时候须要特定的方式对数据进行变换。Mxnet已经内置了一些经常使用的加强手段，例如randomcrop，mirror，颜色抖动等。python         可是，当须要具体的针对性的数据加强的时候，就须要本身写一个augmenter，对此 mxnet

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