Pytorch实现数据集的加载和数据加强

在这里介绍几种经常使用的的数据加强方法：html 标准的数据载入和数据加强 以CIFAR10为例： 论文中以下是对数据集的标准加强操做。对于训练集，padding=4为上下左右均填充 4 个 pixel，由32×32的尺寸变为40×40，以后进行任意的裁剪；接着以0.5的几率进行水平翻转。将图像转化为tensor对象，并进行正态分布标准化。 对于测试集，不进行加强操做，仅仅对图像转化为tensor

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