PCA 的思路和推导
PCA是一种较为常用的降维技术，PCA的思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主元，是重新构造出来的k维特征。在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系下，新的坐标系的选择与数据本身是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴选取的是与第一个坐标轴正交且具有最大方差的方向，依次类推，我们可以取到这样的k个坐标轴。
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