深度学习图片分类加强数据集的方法汇总

1.随机切割，图片翻转，旋转，等等不少手段均可以增长训练集，提升泛化能力. 2. Resampling 或者增长噪声等等，人工合成更多的样本. 3.对小样本数据进行仿射变换、切割、旋转、加噪等各类处理，能够生成更多样本. 4.用GAN生成数据提供给数据集. 5.找个Imagenet数据集上训练好的的模型，冻结最后一层或者最后几层，而后迁移学习+fine tuning，图片数量少，作一些翻转，变化，

>>阅读原文<<