深度学习中的数据加强

关于计算机视觉领域数据加强的一些经常使用的方法 为何须要数据加强 ： 通常而言，比较成功的神经网络须要大量的参数，许许多多的神经网路的参数都是数以百万计，而使得这些参数能够正确工做则须要大量的数据进行训练，而实际状况中数据并无咱们想象中的那么多web 数据加强的做用 ： 增长训练的数据量，提升模型的泛化能力 增长噪声数据，提高模型的鲁棒性 如何得到大量的数据 ： 一种方法是得到新的数据，这种方法比

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