【论文笔记+代码参考】DCAN: Deep contour-aware networks for object instance segmentation from histology images
2017 摘要 本文中，作者在统一的多任务学习框架下提出了一种新的深度轮廓感知网络（DCAN），以实现更精确的检测和分割。在该网络中，基于端到端的全卷积网络（FCN）对多层次上下文特征进行了研究，以处理外观变化较大的问题。此外，进一步建议使用一个辅助监督机制来克服在训练较深网络时梯度消失的问题。本文网络不仅可以输出精确的组织学对象概率图，而且可以同时描绘出清晰的轮廓线来分离聚类对象实
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