《MaskTrack：Learning Video Object Segmentation from Static Images》论文笔记
参考代码：MaskTrack 1. 概述 导读：这篇文章借鉴了实例分割与目标跟踪的思想，从而得到视频分割方法MaskTrack。文章的方法使用静态图像（非标注的视频序列）就可以完成训练工作，并且输入的信息可以为边界框、分割图或是合并多个带注释的帧，输入的范围很宽泛，这就使其可以运用到不同的场合下去。这篇文章的重点是将离线（从上一帧预测结果上生成优化之后的掩膜）和在线学习（获取特定的实例目标分割结果
相关文章
- 1. 《OSVOS：One-Shot Video Object Segmentation》论文笔记
- 2. One-Shot Video Object Segmentation论文笔记
- 3. OSVOS(One-Shot Video Object Segmentation)论文笔记
- 4. 论文笔记——OSVOS：One-Shot Video Object Segmentation
- 5. 论文笔记：Learning Video Object Segmentation from Unlabeled Videos
- 6. 【论文笔记+代码参考】DCAN: Deep contour-aware networks for object instance segmentation from histology images
- 7. 论文笔记_Extracting 3D Scene-consistent Object Proposals and Depth from Stereo Images
- 8. 论文阅读--CVPR2018--video object segmentation--1
- 9. 原 论文阅读--CVPR2018--video object segmentation--2
- 10. 《FRTM：Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation》论文笔记
- 更多相关文章...
- • Docker images 命令 - Docker命令大全
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 《OSVOS：One-Shot Video Object Segmentation》论文笔记
- 2. One-Shot Video Object Segmentation论文笔记
- 3. OSVOS(One-Shot Video Object Segmentation)论文笔记
- 4. 论文笔记——OSVOS：One-Shot Video Object Segmentation
- 5. 论文笔记：Learning Video Object Segmentation from Unlabeled Videos
- 6. 【论文笔记+代码参考】DCAN: Deep contour-aware networks for object instance segmentation from histology images
- 7. 论文笔记_Extracting 3D Scene-consistent Object Proposals and Depth from Stereo Images
- 8. 论文阅读--CVPR2018--video object segmentation--1
- 9. 原 论文阅读--CVPR2018--video object segmentation--2
- 10. 《FRTM：Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation》论文笔记