One-Shot Video Object Segmentation论文笔记

要解决的问题 半监督的视频目标分割 方法 给出一帧或多帧人工标注的分割掩码，学习追踪特定目标的模型，然后将后续的视频序列的所有像素分割为前景与背景 原理 基于一个Fully-CNN，可以连续的传递generic semantic information（在ImageNet上学习，用于前景分割任务），最后学习test sequence的single annotated object的表现 论文贡献

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