《PANet：Path Aggregation Network for Instance Segmentation》论文笔记

代码地址：PANet 1. 概述 导读：这篇论文是港中文大学与腾讯优图实验室联合发表的论文，其中提出神经网络中信息的传输是很重要的，由此提出了PANet的网络模型，增加了Bottom-up的金字塔特征，提取所有特征层信息的自适应池化层，在mask分支通过二值分类优化分割性能。该网络在COCO2017实例分割中取得第一名，目标检测第二名的成绩。 作者首先在前人工作基础上提出了两个疑问： 特征路径的问

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