Deep Watershed Transform for Instance Segmentation阅读笔记

Deep Watershed Transform for Instance Segmentation 简介 文章属于将原图和语义分割图作为输入的方法，使用语义分割图来筛选图像中相关前景区域。文章结合了传统的分水岭算法和深度学习算法，生成能量图，能量图中的每一个实例对应一个能量盆地，然后，文章再单个能级执行切割，以直接生成与实例对应的组件。文章方法有几个关键优势：它可以轻松地进行端到端的训练，并生成

>>阅读原文<<