Unsupervised DeepTracking 论文笔记
本文解决的主要问题是，大量视频没有外加的标签信息，那么该如何有效利用这些视频来实现无监督的目标跟踪。 作者认为如果一个图像目标追踪器是鲁棒的，那它不仅能做到前向预测目标位置，也应该可以做到反向预测（根据后续帧来反向预测第一帧里的目标位置）。于是作者就提出了一种前向预测，反向验证的无监督学习方法。第一帧给定目标框，开始向后续帧预测目标位置；再将后续的帧的预测结果作为开始，向前预测目标位置，最终应使反
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