[论文笔记]Unsupervised Generative Adversarial Cross-Modal Hashing
Pipeline 文章基于GAN网络，提出一种无监督跨模态检索算法，算法框架图如下 网络接收原始文本和图片作为输入，采用神经网络分别提取特征文本和图片特征， 生成器 生成器采用两路网络，分别接收上面提取到的文本和图片特征向量，后面接两个全连接层，一层用于将特征向量映射到公共空间，一层用于生成哈希码。 给定某个模态中的查询样例，生成器目的在于拟合Manifold Pairs的分布，从另一个模态的样例
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