论文笔记：Generative Adversarial Nets

时间 2020-12-24

标签 gan 繁體版

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Generative Adversarial Nets 概念提出了一种模拟二人博弈的对抗模型，对抗双方分别为：生成模型G：尽量使生成数据与训练集接近，使D无法区分判别模型D：学习判断数据来自训练集还是由G产生本文中用两个多层感知机作为生成模型和判别模型，生成模型加入了随机噪声。对抗网络生成模型，在参数Θg条件下根据噪音z生成数据。判别模型，判断参数Θd条件下输入数据x来自数据集而不是

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