论文札记之 - Generative Adversarial Nets
值此岁末之际，又逢DL浪潮之巅，深觉应该整理下看过的一些 papers，写写自己粗鄙的见解，第一篇就从目前热门的 GAN 开始吧 摘要 GAN 是一个框架 ，有两个 model，一个是用于刻画数据分布的生成式模型 G ; 另一个是判别模型 D ,用于判断数据是从 G 生成的还是从训练样本中采样的。理所应当的, G 模型要让 D 模型相信数据是从自身产生的，因此目标就是 "maximize
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