Generative Adversarial Nets论文笔记
GAN网络结构 两个模型：两个模型都是多层感知机，第一个先定义输入噪声向量，映射到数据空间，获取生成器对样本数据的分布，并生成虚假样本；第二个输出一个标量，表示样本来自真实数据而不是生成数据的概率 蓝色虚线是判别器D，绿色实线是生成器G生成的虚假数据的分布P(G)，黑色虚线是真实数据的分布Px，下方的两个横线表示x=G(z)这个将噪声z映射到x的趋势。从a到d，随着迭代的进行，G的分布越来越接近真
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