Generative Adversarial Nets

时间 2020-12-30

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说明：以下内容是自己看论文的一些拙见，如有错误请指正。《Generative Adversarial Nets》是Goodfellow大神在受到“二人零和博弈”的影响之后写出的GAN的开山之作。 GAN的基本原理比较简单：假设我们有两个模型，一个用来捕获数据分布的生成模型G(Generator)和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D(Discriminator)，G的训练过程是

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