unsupervised image segmentation by backpropagation-论文笔记

这是一个有趣的非监督分割方法 代码短小精悍 直接说算法 1.首先对原图进行超像素分割。 2.使用卷积网络进行正向传播。网络输出100channel，输出和输入大小相同。也就是说，每个输入像素对应输出100个像素。这100个channel相当于对每个像素点进行100类的分类。通过这100个channel的输出，我们可以得到每个像素的预测类别。 3.那么我们如何得到每个像素的label呢？这时，第一步

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