机器学习（三）——最小均方算法（LMS algorithm）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 我们要选择θ，以便最小化J(θ)。要做到这一点，让我们使用一个搜索算法，它以θ的“初始猜测”开头，而反复变化θ使J(θ)越来越小，直到我们收敛到一个值θ,使得J(θ)最小化。具体来说，让我们考虑梯度下降算法，由一些初始化的θ开始，然后反复执行更新： (对j=0，…，n.的所有值同时执行此更新)在

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