最小均方算法（LMS Algorithm）理论及DSP实现

LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通讯信号处理领域LMS也很是常见，好比自适应滤波器。算法 本文主要对LMS（Least Mean Square）算法进行简单的整理，包括内容：数组 （1）理论上介绍基于LMS的梯度降低算法（包括BACH/STOCHASTIC），给出一个matlab的实现网络 （2）DSP上的实现，主要使用C语言机

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