最小均方算法LMS总结

 一、算法介绍 最小均方算法（Least Mean Square，LMS）由 Bernard Widrow 和 Marcian E. Hoff 提出，用于修正滤波器参数使均方差（Mean Square Error，MSE）达到最小。 LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通信信号处理领域LMS也非常常见，比如自适应滤波器。 二、算

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