docker 数据卷 ---- 进阶篇

笔者在《Docker 基础 : 数据管理》一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法。随着使用的深刻,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的加强。本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法。若是您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先查看个人上篇文章。html

为何须要数据卷?

这得从 docker 容器的文件系统提及。出于效率等一系列缘由,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题:docker

  • 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件。
  • 没法在多个容器之间共享数据。
  • 当容器删除时,容器中产生的数据将丢失。

为了解决这些问题,docker 引入了数据卷(volume) 机制。数据卷是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹,这个文件或文件夹以独立于 docker 文件系统的形式存在于宿主机中。数据卷的最大特定是:其生存周期独立于容器的生存周期ubuntu

使用数据卷的最佳场景

  • 在多个容器之间共享数据,多个容器能够同时以只读或者读写的方式挂载同一个数据卷,从而共享数据卷中的数据。
  • 当宿主机不能保证必定存在某个目录或一些固定路径的文件时,使用数据卷能够规避这种限制带来的问题。
  • 当你想把容器中的数据存储在宿主机以外的地方时,好比远程主机上或云存储上。
  • 当你须要把容器数据在不一样的宿主机之间备份、恢复或迁移时,数据卷是很好的选择。

docker volume 子命令

docker 专门提供了 volume 子命令来操做数据卷:
create        建立数据卷
inspect      显示数据卷的详细信息
ls               列出全部的数据卷
prune        删除全部未使用的 volumes,而且有 -f 选项
rm             删除一个或多个未使用的 volumes,而且有 -f 选项
先建立一个名称为 hello 的数据卷并经过 ls 命令进行查看:bash

而后可使用 inspect 命令看看数据卷 hello 的详细信息:ssh

在这里咱们能够看到建立数据卷的时间;该数据卷使用的驱动程序为默认的 "local",表示数据卷使用宿主机的本地存储;数据卷的挂载点,默认是本机 /var/lib/docker/volumes 下的一个目录。
最后咱们可使用 rm 或 prune 命令删除数据卷,后面笔者会介绍一些实际使用中与数据卷的删除有关的一些实践。post

使用 mount 语法挂载数据卷

以前咱们使用 --volume(-v) 选项来挂载数据卷,如今 docker 提供了更强大的 --mount 选项来管理数据卷。mount 选项能够经过逗号分隔的多个键值对一次提供多个配置项,所以 mount 选项能够提供比 volume 选项更详细的配置。使用 mount 选项的经常使用配置以下:
type 指定挂载方式,咱们这里用到的是 volume,其实还能够有 bind 和 tmpfs。
volume-driver 指定挂载数据卷的驱动程序,默认值是 local。
source 指定挂载的源,对于一个命名的数据卷,这里应该指定这个数据卷的名称。在使用时能够写 source,也能够简写为 src。
destination 指定挂载的数据在容器中的路径。在使用时能够写 destination,也能够简写为 dst 或 target。
readonly 指定挂载的数据为只读。
volume-opt 能够指定屡次,用来提升更多的 mount 相关的配置。
下面咱们看个具体的例子:ui

$ docker volume create hello
$ docker run -id --mount type=volume,source=hello,target=/world ubuntu /bin/bash

咱们建立了名称为 hello 的数据卷,而后把它挂在到容器中的 /world 目录。经过 inspect 命令查看容器的详情中的 "Mounts" 信息能够验证明际的数据卷挂载结果 :spa

使用 volume driver 把数据存储到其它地方

除了默认的把数据卷中的数据存储在宿主机,docker 还容许咱们经过指定 volume driver 的方式把数据卷中的数据存储在其它的地方,好比 Azrue Storge 或 AWS 的 S3。
简单起见,咱们接下来的 demo 演示如何经过 vieux/sshfs 驱动把数据卷的存储在其它的主机上。
docker 默认是不安装 vieux/sshfs 插件的,咱们能够经过下面的命令进行安装:插件

$ docker plugin install --grant-all-permissions vieux/sshfs

而后经过 vieux/sshfs 驱动建立数据卷,并指定远程主机的登陆用户名、密码和数据存放目录:code

docker volume create --driver vieux/sshfs \
    -o sshcmd=nick@10.32.2.134:/home/nick/sshvolume \
    -o password=yourpassword \
    mysshvolume

注意,请确保你指定的远程主机上的挂载点目录是存在的(demo 中是 /home/nick/sshvolume 目录),不然在启动容器时会报错。
最后在启动容器时指定挂载这个数据卷:

docker run -id \
    --name testcon \
    --mount type=volume,volume-driver=vieux/sshfs,source=mysshvolume,target=/world \
    ubuntu /bin/bash

这就搞定了,你在容器中 /world 目录下操做的文件都存储在远程主机的 /home/nick/sshvolume 目录中。进入容器 testcon 而后在 /world 目录中建立一个文件,而后打开远程主机的  /home/nick/sshvolume 目录进行查看,你新建的文件是否是已经出如今那里了!

数据卷原理

下图描述了 docker 容器挂载数据的三种方式:

数据卷是彻底被 docker 管理的,就像上图中的黄色区域描述的同样,docker 在宿主机的文件系统中找了个文件管理数据卷相关的数据。所以你可能根本不须要知道数据卷文件在宿主机上的存储位置(事实上抱着刨根问底的精神咱们仍是很想搞清楚它背后的工做原理!)。

docker 数据卷的本质是容器中的一个特殊目录。在容器建立的过程当中,docker 会将宿主机上的指定目录(一个以数据卷 ID 为名称的目录)挂载到容器中指定的目录上。这里使用的挂载方式为绑定挂载(bind mount),因此挂载完成后的宿主机目录和容器内的目标目录表现一致。
好比咱们执行下面的命令建立数据卷 hello,并挂载到容器 testcon 的 /world 目录:

$ docker volume create hello
$ docker run -id --name testcon --mount type=volume,source=hello,target=/world ubuntu /bin/bash

实际上在容器的建立过程当中,相似于在容器中执行了下面的代码:

// 将数据卷 hello 在宿主机上的目录绑定挂载到 rootfs 中指定的挂载点 /world 上
mount("/var/lib/docker/volumes/hello/_data", "rootfs/world", "none", MS_BIND, NULL)

在处理完全部的 mount 操做以后(真正须要 docker 容器挂载的除了数据卷目录还包括 rootfs,init-layer 里的内容,/proc 设备等),docker 只须要经过 chdir 和 pivot_root 切换进程的根目录到 rootfs 中,这样容器内部进程就只能看见以 rootfs 为根的文件系统以及被 mount 到 rootfs 之下的各项目录了。例如咱们启动的 testcon 中的文件系统为:

下面咱们介绍几个数据卷在使用中比较常见的问题。

数据的覆盖问题

  • 若是挂载一个空的数据卷到容器中的一个非空目录中,那么这个目录下的文件会被复制到数据卷中。
  • 若是挂载一个非空的数据卷到容器中的一个目录中,那么容器中的目录中会显示数据卷中的数据。若是原来容器中的目录中有数据,那么这些原始数据会被隐藏掉。

这两个规则都很是重要,灵活利用第一个规则能够帮助咱们初始化数据卷中的内容。掌握第二个规则能够保证挂载数据卷后的数据老是你指望的结果。

在 Dockerfile 中添加数据卷

在 Dockerfile 中咱们可使用 VOLUME 指令向容器添加数据卷:

VOLUME /data

在使用 docker build 命令生成镜像而且以该镜像启动容器时会挂载一个数据卷到 /data 目录。根据咱们已知的数据覆盖规则,若是镜像中存在 /data 目录,这个目录中的内容将所有被复制到宿主机中对应的目录中,而且根据容器中的文件设置合适的权限和全部者。
注意,VOLUME 指令不能挂载主机中指定的目录。这是为了保证 Dockerfile 的可一致性,由于不能保证全部的宿主机都有对应的目录
在实际的使用中,这里还有一个陷阱须要你们注意:在 Dockerfile 中使用 VOLUME 指令以后的代码,若是尝试对这个数据卷进行修改,这些修改都不会生效!下面是一个这样的例子:

FROM ubuntu
RUN useradd nick
VOLUME /data
RUN touch /data/test.txt
RUN chown -R nick:nick /data

经过这个 Dockerfile 建立镜像并启动容器后,该容器中存在用户 nick,而且可以看到 /data 目录挂载的数据卷。可是 /data 目录内并无文件 test.txt,更别说 test.txt 文件的全部者属性了。要解释这个现象须要咱们了解经过 Dockerfile 建立镜像的过程:
Dockerfile 中除了 FROM 指令的每一行都是基于上一行生成的临时镜像运行一个容器,执行一条指令并执行相似 docker commit 的命令获得一个新的镜像。这条相似 docker commit 的命令不会对挂载的数据卷进行保存。
因此上面的 Dockerfile 最后两行执行时,都会在一个临时的容器上挂载 /data,并对这个临时的数据卷进行操做,可是这一行指令执行并提交后,这个临时的数据卷并无被保存。于是咱们最终经过镜像建立的容器所挂载的数据卷是没有被最后两条指令操做过的。咱们姑且叫它 "Dockerfile 中数据卷的初始化问题"。

下面的写法能够解决 Dockerfile 中数据卷的初始化问题:

FROM ubuntu
RUN useradd nick
RUN mkdir /data && touch /data/test.txt
RUN chown -R nick:nick /data
VOLUME /data

经过这个 Dockerfile 建立镜像并启动容器后,数据卷的初始化是符合预期的。这是因为在挂载数据卷时,/data 已经存在,/data 中的文件以及它们的权限和全部者设置会被复制到数据卷中。
还有另一种方法能够解决 Dockerfile 中数据卷的初始化问题。就是利用 CMD 指令和 ENTRYPOINT 指令的执行特色:与 RUN 指令在镜像构建过程当中执行不一样,CMD 指令和 ENTRYPOINT 指令是在容器启动时执行。所以使用下面的 Dockerfile 也能够达到对数据卷的初始化目的:

FROM ubuntu
RUN useradd nick
VOLUME /data
CMD touch /data/test.txt && chown -R nick:nick /data && /bin/bash

总结

数据卷解决了用户数据的持久化问题,可以让用户在容器中产生的数据超出容器自身的生命周期。所以对于容器技术来讲掌握数据卷的使用很是必要。但愿本文可以帮助您理解数据卷相关的内容。

参考:
Docker doc: Use volumes
《docker 容器与容器云第二版》

 

出处:http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8504050.html

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