用户在使用 Docker 的过程当中，每每须要能查看容器内应用产生的数据，或者须要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操做。容器中管理数据主要有两种方式：数据卷(Data Volumes)，数据卷容器(Data Volume Containers)。html
数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，能够提供不少有用的特性：
1. 数据卷能够在容器之间共享和重用。
2. 对数据卷的更改会当即生效。
3. 对数据卷的更新不会影响镜像。
4. 数据卷会一直存在，直到没有容器使用。python
数据卷的使用，相似于 linux 下对目录或文件进行 mount 操做。linux
在容器内建立一个数据卷
在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记能够在容器内建立一个数据卷。屡次使用 -v 标记能够建立多个数据卷。web
下面的例子中咱们使用 myimg/webapp 镜像建立一个 web 容器，并建立一个数据卷挂载到容器的 /webdata 目录。docker
$ sudo docker run -d -P –name web -v /webdata myimg/webapp python app.py
挂载一个主机目录做为数据卷
使用 -v 标记也能够指定挂载一个本地的已有目录到容器中去做为数据卷：ubuntu
$ sudo docker run -d -P –name web -v /var/data:/opt/webdata myimg/webapp python app.py
上面的命令挂载主机的 /var/data 目录到容器的 /opt/webdata 目录。bash
这个功能在接下测试的时候特别方便，好比用户能够放置一些程序或数据到本地目录中，而后在容器中使用。另外，本地目录的路径必须是绝对路径，若是目录不存在，Docker 会自动建立。
Docker 挂载数据卷的默认权限是可读写(rw)，用户也能够经过 ro 标记指定为只读：app
$ sudo docker run -d -P –name web -v /var/data:/opt/webdata:ro myimg/webapp python app.py
加了 :ro 以后，容器内挂载的数据卷内的数据就变成只读的了。webapp
挂载一个本地主机文件做为数据卷
-v 标记也能够挂载一个主机中的文件到容器中做为数据卷，可是这样作会带来一些问题。建议仍是挂载文件所在的目录。post
数据卷容器
若是用户须要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其余容器挂载。下面简单介绍其使用方法。
首先要建立一个数据卷容器 mydata，并在其中建立一个数据卷挂载到 /data 目录。
$ sudo docker run -it -v /data –name mydata ubuntu
而后在其余容器中使用 --volumes-from 来挂载 mydata 容器中的数据卷。例如建立两个容器 mycon1 和 mycon2，并从 mydata 容器挂载数据卷：
$ sudo docker run -it --volumes-from mydata –name mycon1 ubuntu
$ sudo docker run -it --volumes-from mydata –name mycon2 ubuntu
(注意，命令中没有指定数据卷的信息，也就是说新容器中挂载数据卷的目录和源容器中是同样的。)
此时容器 mycon1 和 mycon2 都挂载同一个数据卷到相同的目录 /data。三个容器任何一个在该目录下写入数据其余容器都能看到。
能够屡次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还能够从其余已经挂载了容器的容器来挂载数据卷。而且使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不须要保持在运行状态。
但删除挂载了数据卷的容器时，数据卷并不会被自动删除。若是要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式的使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。
使用数据卷容器可让用户在容器之间自由的升级和移动数据卷，下面会进行详细的介绍。
利用数据卷容器迁移数据
能够利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。
备份
使用下面的命令来备份 mydata 数据卷容器内的数据卷：
$ sudo docker run --volumes-from mydata -v $(pwd):/backup –name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data
这个命令首先利用 Ubuntu 镜像建立了一个容器 worker。又使用 --volumes-from mydata 参数来让 worker 容器挂载 mydata 容器的数据卷。接下来使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的 /backup 目录。
在 worker 容器启动后，使用了 tar cvf /backup/backup.tar /data 命令来将 /data 下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar，即宿主主机的当前目录下的backup.tar。
恢复
若是要恢复数据到一个容器，能够按照下面的操做。首先建立一个带有数据卷的容器 mydata2:
$ sudo docker run -v /data –name mydata2 ubuntu /bin/bash
而后建立另外一个新的容器，挂载 mydata2 的数据卷，并使用 tar 解压缩备份文件到所挂载的容器卷中：
$ sudo docker run --volumes-from mydata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar