机器学习中缺失值处理

                                           机器学习中缺失值处理 当我们拿到一批数据的时候，往往都是“不干净”的，而缺失值是最常见也是最容易发现的。不同的缺失值处理方式对接下来的特征提取，建模等都有巨大影响。那么缺失值的处理是有一套流程的，我在这里总结总结： 发现缺失值 统计每个特征在所有个体中缺失的个数 / 缺失率 这一点是查找缺失的特征  pandas

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