算法工程师-机器学习模型(处理缺失值)

title: 机器学习模型–处理缺失值 tags: python,机器学习 grammar_cjkRuby: true 现实生活中的数据集中的样本通常在某系属性上是缺失的，如果属性值缺失的样本数量比较少，我们可以直接简单粗暴的把不完备的样本删除掉，但是如果有大量的样本都有属性值的缺失，那么就不能简单地删除，因为这样删除了大量的样本，对于机器学习模型而言损失了大量有用的信息，训练出来的模型性能会受到

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