机器学习——缺失值处理方法汇总

转自：https://blog.csdn.net/w352986331qq/article/details/78639233 缺失值处理方法综述 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。  机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存

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