机器学习缺失值处理方法汇总

1. 用平均值、中值、分位数、众数、随机值等替代。效果通常，由于等于人为增长了噪声。html 2. 用其余变量作预测模型来算出缺失变量。效果比方法1略好。有一个根本缺陷，若是其余变量和缺失变量无关，则预测的结果无心义。若是预测结果至关准确，则又说明这个变量是不必加入建模的。通常状况下，介于二者之间。网络 3. 最精确的作法，把变量映射到高维空间。好比性别，有男、女、缺失三种状况，则映射成3个变量：

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