机器学习中如何处理缺失数据（NAN和Ifo）？

机器学习中如何处理缺失数据（NAN）？ 文章目录： 一、NAN 和 Inf 二、机器学习中空值的处理方法 一、NAN 和 Inf NAN（Not A number）：意思：不是一个数字，是一个空值 Inf（Infinity 英 /ɪn’fɪnɪtɪ/ 美 /ɪn’fɪnəti/ ）：意识是：无穷、无穷大 在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。

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