SeqGAN——对抗思想与增强学习的碰撞

SeqGAN这篇paper从大半年之前就开始看，断断续续看到现在，接下来的工作或许会与GAN + RL有关，因此又把它翻出来，又一次仔细拜读了一番。接下来就记录下我的一点理解。 paper链接 1. 背景 GAN在之前发的文章里已经说过了，不了解的同学点我，虽然现在GAN的变种越来越多，用途广泛，但是它们的对抗思想都是没有变化的。简单来说，就是在生成的过程中加入一个可以鉴别真实数据和生成数据的鉴别

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