【RL】强化学习的基本思想
在机器学习中，有监督学习和无监督学习的特点是基于已有的数据，去学习数据的分布或蕴含的其他重要信息。强化学习与上述这二者最显著的不同在于，首先它不是基于已有的数据进行学习，而是针对一个环境进行学习；另外，它的目标不是学习数据中蕴含的信息，而是寻找能够在环境中取得更多奖励的方法。通俗地说，监督学习的目标只是“弄清楚环境是什么样的”，而强化学习的目标是“在这个环境中生活得更好”。上述的特点导致了强化学习
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