强化学习介绍（RL）

1、简介 机器学习有三大分支，监督学习、无监督学习和强化学习，强化学习是系统从环境学习以使得奖励最大的机器学习。**人工智能中称之为强化学习，在控制论中被称之为动态规划，二者在概念上是等价的。**也被翻译为加强学习。web 2、概念 不一样于机器学习的其它两个分支： 它不是无监督学习，由于有回报（Reward）信号 反馈是延时的，而不是即时的 数据是与时间有关的序列 智能体的动做与后续的数据有关

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