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CRF as RNN
时间 2020-12-31
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目标 本文的目标是 Pixel-level labelling 。 一张N个像素的图片,像素标号 {1,2,⋯,N}{1,2,⋯,N} , 标签集合 L={l1,l2,⋯,lL}L={l1,l2,⋯,lL} , 我们的目标是,给每个像素分配一个其所属的标签。 2. 思路 在2012年之前,CRF是这个领域最先进的技术。 2012年之后,深度学习在图像识别中取得了很大成功。 想办法把二者的
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