自然语言处理NLP（5）——序列标注b：条件随机场（CRF）、RNN+CRF

在上一部分中，我们了解了序列标注问题以及解决该种问题的一种方法——隐马尔科夫模型HMM：自然语言处理NLP（4）——序列标注a：隐马尔科夫模型（HMM） 在这一部分中，我们将要介绍解决序列标注问题的另外两种方法：条件随机场（CRF），以及RNN+CRF。 了解了HMM之后，我们可以发现HMM有两个很明显的缺点： 1.HMM定义的是联合概率，必须列举出所有可能出现的情况，这在很多领域是很困难的。在N

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