线性代数笔记：矩阵的对角化、SVD分解及应用

矩阵的对角化、SVD分解及应用 矩阵的对角化、SVD分解及应用 矩阵运算的总结 矩阵对角化 SVD分解(奇异值分解) 应用 矩阵的对角化、SVD分解及应用 许多数学对象能够经过将它们分解成多个组成部分或者找到它们的一些属性而更好地理解，这些属性是通用的，而不是由咱们选择表示它们的方式产生的。 例如，整数能够分解为质因数。咱们能够用十进制或二进制等不一样方式表示整数 12，可是 12 = 2 × 2

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