线性代数MIT18.06(6)：对称矩阵，奇异值分解SVD

对称矩阵 对称矩阵的特征值是实数（越不对称越可能特征值不是实数），并且正交向量是相互正交的。也就是说正交向量构成的矩阵是正交矩阵。 在特征值构造对角矩阵这个文章我们提到了矩阵A可以这样分解成正交向量矩阵与特征值构成的对角矩阵的乘积 A = S Λ S − 1 A=SΛS^{-1} A=SΛS−1。其中S是特征向量构成的矩阵，而对称矩阵的特征向量都是相互正交。因此S是一个正交矩阵所以 S − 1 =

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