机器学习面试复习知识点

1：有监督和无监督学习的区别 有监督学习：对有标记的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行分类预测。（LR,SVM,BP,RF,DBRT） 无监督学习：对未标记的训练样本进行学习，比如发现这些样本的结构知识，分布情况等。（KMeans,DL） 半监督学习：所给的训练样本一部分是有标签的一部分是没有标签的，若我们先使用有标记的样本数据集训练出一个学习器，再基于该学习器对未标记的样本进行预

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